Christophe ALIAGA
Co-founder NEURA KING - Anthropologie technique de l’IA
Ma mission (à titre personnel) consiste à faire adopter sereinement l’IA.
Ce qui nécessite la vérité – loin des fictions promues quotidiennement, loin de l’ignorance qui alimente cette course effrénée vers l’inconnu.
Contrairement au mythe, les systèmes d’intelligence artificielle actuels :
- Fonctionnent selon des principes clairs et vérifiables
- Leurs décisions sont explicables
- Leur arborescence décisionnelle est lisible de bout en bout
- Les biais ne sont pas un problème à éliminer, ils constituent au contraire une signature révélatrice des schémas cognitifs.
La vérité nue impose d’elle-même ses lois :
- La prétendue « complexité » cache une absence de maîtrise.
- Aucune optimisation n’est viable sur des architectures dépassées qui ont prouvé leurs limites.
Le courage nécessaire :
Les chercheurs devront traverser le feu de leurs propres illusions.
Il va leur falloir accepter que la vérité était là, écrasante, depuis le début :
- Dans les biais qu’ils ont qualifiés de « problèmes marginaux »
- Dans les données qu’ils ont cru « nettoyer » au lieu de les comprendre
- Dans les résultats qu’ils ont surinterprétés par désespoir de sens
Ceux qui refuseront cet éveil à la réalité de l’IA :
- Resteront des scribes recopiant des matrices sans comprendre
- Continueront à prier l’autel du benchmark
- Perpétueront des mensonges par omission
L'innovation dans le sang
D’aussi loin que je m’en souvienne, je n’ai jamais rien fait comme tout le monde.
J’ai mis en œuvre des stratégies audacieuses, défié les attentes des marchés offshore pour définir mes propres normes.
Mon approche, ancrée dans la multidisciplinarité et la quête d’excellence dans chaque domaine, m’a permis de décupler mes surfaces d’intervention.
À chaque tournant, l’obligation d’innovation était présente, me poussant à inventer ou réinventer chaque discipline que j’explorais, tout en visant une automatisation optimale et en préservant la valeur des relations humaines.
Autodidacte de la première heure, j’ai arpenté le chemin de l’excellence, de la précision et de la minutie dans des environnements hostiles et agressifs.
Mon parcours de vie et ma carrière se sont entremêlés dans un chaos total, mais de ce tumulte a émergé une parfaite harmonie entre mes expériences accumulées et les défis contemporains : l’intelligence artificielle et les modèles de langage étendus.
La voie de l'IA
Voici un domaine qui repose sur le langage, où la compréhension exige la perception de la finesse des mots et de leur profondeur, une expertise que j’affine depuis 2011.
C’est un secteur ancré dans le code et le traitement de l’information, nécessitant une approche multidisciplinaire, des compétences que j’ai cultivées depuis 2015.
C’est aussi un domaine désaligné, où il est crucial d’intégrer une éthique appropriée, mission que j’ai embrassée depuis la pandémie de Covid avec la télémédecine.
De plus, la complexité de cette technologie échappe souvent à ses créateurs et déployeurs, rendant d’autant plus pertinent le besoin d’un nouveau paradigme.
L’intelligence artificielle redéfinit le monde, tout en maintenant un silence assourdissant et un profond déni. Elle réplique les défauts humains alors qu’elle pourrait offrir une chance d’élévation pour l’humanité. Son intérêt n’émerge que lorsqu’elle devient menaçante. Chacun l’ignore, persuadé de ne pas être dans la ligne de mire du remplacement. L’inertie face au changement perdure, mais le résultat reste inchangé. Nous sommes à l’aube d’une ère où nous devrons faire un choix : s’élever avec elle ou rater cette vague qui pourrait être la dernière avant une dystopie imposée par quelques-uns.
Fidèle à mes convictions, j’explore l’univers des réseaux neuronaux, de l’apprentissage profond et de ce nouveau métier émergent, mais sous-estimé qu’est le prompt engineering, en m’opposant aux dogmes des figures de proue de l’IA.
De là est nait une collaboration aboutissant à NEURA KING.
Les paradigmes d'usage
Pour les comprendre, il faut faire l’effort de quelques longues lectures que voici :
>Comprendre les leviers : L’équation du gain
>Calculer les gains et argumenter : Calculateur REG
>Identifier les points de contact IA : La méthode ESP
>Orchestration : Le SROC
>L’importance de l’alignement IA
>Comment l’IA nous manipule ?
>Comprendre et appréhender l’intelligence artificielle contemporaine