Christophe ALIAGA

AI master

Co-founder NEURA KING - Anthropologie technique de l’IA

Ma mission (à titre personnel) consiste à faire adopter sereinement l’IA.

Ce qui nécessite la vérité – loin des fictions promues quotidiennement, loin de l’ignorance qui alimente cette course effrénée vers l’inconnu.

Contrairement au mythe, les systèmes d’intelligence artificielle actuels :

  • Fonctionnent selon des principes clairs et vérifiables
  • Leurs décisions sont explicables
  • Leur arborescence décisionnelle est lisible de bout en bout
  • Les biais ne sont pas un problème à éliminer, ils constituent au contraire une signature révélatrice des schémas cognitifs.

La vérité nue impose d’elle-même ses lois :

  • La prétendue « complexité » cache une absence de maîtrise.
  • Aucune optimisation n’est viable sur des architectures dépassées qui ont prouvé leurs limites.

Le courage nécessaire :
Les chercheurs devront traverser le feu de leurs propres illusions.
Il va leur falloir accepter que la vérité était là, écrasante, depuis le début :

  • Dans les biais qu’ils ont qualifiés de « problèmes marginaux »
  • Dans les données qu’ils ont cru « nettoyer » au lieu de les comprendre
  • Dans les résultats qu’ils ont surinterprétés par désespoir de sens

Ceux qui refuseront cet éveil à la réalité de l’IA :

  • Resteront des scribes recopiant des matrices sans comprendre
  • Continueront à prier l’autel du benchmark
  • Perpétueront des mensonges par omission
Intelligence Artificielle

Les paradigmes d'usage

Pour les comprendre, il faut faire l’effort de quelques longues lectures que voici :

>Comprendre les leviers : L’équation du gain

>Calculer les gains et argumenter :  Calculateur REG

>Identifier les points de contact IA : La méthode ESP

>Orchestration : Le SROC

>L’importance de l’alignement IA

>Comment l’IA nous manipule ?

>Comprendre et appréhender l’intelligence artificielle contemporaine

Ceci vous permettra de distinguer le vrai du faux, l’expert du non expert, et le fou du génie.