
Christophe ALIAGA


Co-founder NEURA KING - Anthropologie technique de l’IA
Ma mission (à titre personnel) consiste à faire adopter sereinement l’IA.
Ce qui nécessite la vérité – loin des fictions promues quotidiennement, loin de l’ignorance qui alimente cette course effrénée vers l’inconnu.
Contrairement au mythe, les systèmes d’intelligence artificielle actuels :
- Fonctionnent selon des principes clairs et vérifiables
- Leurs décisions sont explicables
- Leur arborescence décisionnelle est lisible de bout en bout
- Les biais ne sont pas un problème à éliminer, ils constituent au contraire une signature révélatrice des schémas cognitifs.
La vérité nue impose d’elle-même ses lois :
- La prétendue « complexité » cache une absence de maîtrise.
- Aucune optimisation n’est viable sur des architectures dépassées qui ont prouvé leurs limites.
Le courage nécessaire :
Les chercheurs devront traverser le feu de leurs propres illusions.
Il va leur falloir accepter que la vérité était là, écrasante, depuis le début :
- Dans les biais qu’ils ont qualifiés de « problèmes marginaux »
- Dans les données qu’ils ont cru « nettoyer » au lieu de les comprendre
- Dans les résultats qu’ils ont surinterprétés par désespoir de sens
Ceux qui refuseront cet éveil à la réalité de l’IA :
- Resteront des scribes recopiant des matrices sans comprendre
- Continueront à prier l’autel du benchmark
- Perpétueront des mensonges par omission

Les paradigmes d'usage
Pour les comprendre, il faut faire l’effort de quelques longues lectures que voici :
>Comprendre les leviers : L’équation du gain
>Calculer les gains et argumenter : Calculateur REG
>Identifier les points de contact IA : La méthode ESP
>Orchestration : Le SROC
>L’importance de l’alignement IA
>Comment l’IA nous manipule ?
>Comprendre et appréhender l’intelligence artificielle contemporaine
